潘云鹤：勇闯大数据智能及其新知识表达“无人区”

　　杭州10月16日电(钱晨菲 徐翘楚)16日，2020全球人工智能大会在浙江杭州举行。中国工程院院士潘云鹤在会上暗示，常识表达将引导大数据智能的成长，在大数据智能及其新常识表达这片富足的“无人区”中，但愿涌现大量的“勇闯英雄”。

潘云鹤。　徐翘楚 摄

　　“中国工程院在研究伶俐都市、智能制造等方面时发明，世界正从二元空间进入三元空间，互联网和大数据孕育了‘人工智能2.0’。”现场，潘云鹤从大数据智能的发源入手，阐明白“人工智能2.0”降生的原因。其暗示，信息情况的巨变、社会新的需求、AI基本和方针的巨变等新的变革和需求促使了“人工智能2.0”的提出。

　　而中国人工智能成长迈向新的台阶后，如何引导大数据智能成长？潘云鹤认为，常识图谱、深度神经网络、视觉常识等多重常识表达相团结将发挥浸染。

　　“感知数据与应用方针的差异，会敦促差异的常识表达，非布局化数据的进一步细分和应用的深入，会不绝敦促新的常识表达技能的降生。多种常识的协同利用，能提高峻数据智能系统的程度。同时，大数据智能与跨媒体智能互相干系密切。”潘云鹤说。

　　他以深度神经网络和视觉常识在实际应用中的团结为例，深度神经网络雷同于人类的短期影象，擅长感常识别，而视觉常识雷同于人类的恒久影象，善于推理、变革等迁移应用，两者“是非”团结，能有效的提高识别率。

　　大数据智能的应用环境方面，潘云鹤先容，“今朝，大数据智能应用遍及且深入，其能在帮助当局对经济运行的智能管理、区域经济财富链图谱阐明与诊断、数字赋能全球精准相助招商招才等多方面发挥效能。但也有应用短板，如都市智能化等方面。因此，但愿当局、民众机构等能多方相助、聚积数据，配合打造伶俐都市。”(完)